Wie weit kommen Bewerber?
Jede Stufe zählt eindeutige Sitzungen, der rote Wert rechts ist der Verlust gegenüber der Stufe davor. Achtung bei „Qualifiziert“: dieser Verlust ist gewollt – das ist die Ausqualifizierung, die genau dafür da ist. Ein echtes Leck ist alles davor sowie der Schritt zu den Kontaktdaten.
Was kam bei der Ausqualifizierung heraus?
Nur Sitzungen, die alle drei Fragen beantwortet haben. Passt und Grenzfall laufen für den Bewerber identisch weiter (Stellenlink + WhatsApp) – der Unterschied ist eine interne Markierung im Datensatz. Ein hoher Absage-Anteil ist kein Fehler: er zeigt, dass die Anzeige Menschen erreicht, die nicht ins Profil passen. Über ~60 % lohnt ein Blick auf das Targeting statt auf den Funnel.
Wo genau springen sie ab?
Nur abgebrochene Sitzungen – wer eine Absage bekam, ist fertig und steht hier nicht drin. Zugeordnet zu der Frage, die zuletzt offen war, Prozent bezogen auf alle Abbrüche. Die erste Zeile ist bewusst getrennt: wer das Formular nie angefasst hat, ist kein Formular-Problem – das ist Anzeige, Einstieg oder Erwartung.
Alle Zahlen je Frage
„Fehler gezeigt“ heißt: Weiter geklickt, ohne die Frage zu beantworten. Viele Fehler bei einer Frage sind ein Formulierungs- oder Bedienproblem, kein Bewerberproblem.
| Frage | Gesehen | Beantwortet | Abgesprungen | Absprungquote | Fehler gezeigt | Ø Zeit |
|---|
Damit hier echte Zahlen stehen
Die Funnel-Seiten schicken pro Schritt ein anonymes Event (keine Namen, keine Mailadressen,
kein Cookie – nur eine Sitzungs-ID im sessionStorage). Ziel ist frei wählbar:
- In beiden HTML-Dateien
var TRACK_ENDPOINT = "…"auf einen Webhook setzen (Make, Zapier, n8n oder eigener Endpoint), der die Events in ein Google Sheet oder eine Tabelle schreibt. - Export als JSON-Array – ein Objekt pro Event – hier über JSON laden reinziehen.
- Alternativ läuft alles parallel in den
dataLayer: wer GTM/GA4 nutzt, baut den Funnel dort aus den Eventsfrage_gesehen,frage_beantwortet,abbruch,abgesendet,whatsapp_klick.
Dieses Gerät zeigt nur die Sitzungen des eigenen Browsers – gut zum Testen, nicht als Reporting. Demo sind erfundene Zahlen, damit die Ansicht ohne Anbindung beurteilt werden kann.